Ahntastic Adventures in Silicon Valley
회사를 다니면서 ‘아 오늘 정말 일 재밌게 잘 했다’라고 생각하며 퇴근한 날이 얼마나 될까? 업무에 파묻혀서 늦게까지 일을 해도 다 끝내지 못했을 때의 스트레스는 물론, 반대로 일이 너무 없어 하루종일 인터넷 검색만 하다가 퇴근하는 날에 느껴지는 찝찝함도 그리 좋지 못하다. 한쪽은 과도한 스트레스로 인해 인재들이 번아웃 (burn out) 되어 회사를 떠나거나 안좋은 회사 문화가 형성될… Read more 조직의 스트레스 관리법
Precision과 recall은 머신러닝에서 모델의 성능을 가늠하는 가장 중요한 두 가지 지표이다. Precision은 내가 찾고자 하는 것을 정확하게 찾아내는 능력이고, recall은 내가 찾고자 하는 것을 주어진 표본에서 최대한 많이 찾아낼 수 있는 능력이다. 보통 precision을 높이면 recall이 떨어지고, recall을 높이면 precision이 떨어지기 나름이다. 아쉽지만 당연하게도, 이상적인 시나리오인 precision과 recall이 모두 매우 높은 경우는 현실적으로 존재하지 않는다.… Read more 우리는 이미 일상 생활에 머신러닝의 개념을 적용하고 있었다…